Andrey Rublev op de Dubai Tennis Championships 2021
De Dubai Duty Free Tennis Championships zijn in volle gang, ondanks de afwezigheid van de twee grootste kampioenen, Roger Federer en Novak Djokovic. Maar er is een nieuw gezicht op het ATP 500-niveau die zichzelf als favoriet heeft neergezet, net zoals die twee kampioenen dat hadden.
Andrey Rublev kwam in het toernooi met vier titels en een winning streak van 20 wedstrijden op dit niveau. Maar hoeveel van een favoriet was hij precies aan het begin van het toernooi, en is dat in de drie ronden sindsdien veranderd?
Hier hebben we een voorspelling voor toernooien samengesteld die de Elo Ratings van een speler gebruikt om hun winkansen elke ronde tot aan de finale te voorspellen. De Elo Ratings zijn afkomstig van: Tennissamenvatting , en worden wekelijks bijgewerkt.
Hoe werkt Elo?
Om het in eenvoudige bewoordingen te zeggen, laten we zeggen dat het een puntensysteem is dat spelers toekent of bestraft op basis van hun winsten of verliezen. Het is een systeem dat afhankelijk van de 'sterkte' van de tegenstander waar je tegenover staat in plaats van de ronde waarin de matchup plaatsvindt .
De aldus gegenereerde beoordelingen kunnen ons een idee geven van de uitkomst van de wedstrijden waarbij de betrokken spelersgroep in de nabije toekomst betrokken is. Hierbij moet echter worden opgemerkt dat het systeem naast het 'basisniveau' van de twee betrokken spelers geen rekening houdt met de variabele 'matchup' die ook een grote rol speelt in het verloop van een wedstrijd.
beste tennisschoenen voor zumba
Zo zien de Elo-ratings voor ATP eruit op 15 maart 2021:
ATP Elo-beoordelingen per 15.03.2021
Hoe worden Elo-ratings omgezet in waarschijnlijkheden?
Als twee spelers, A en B, deelnemen aan een wedstrijd, waarbij hun Elo-ratings respectievelijk worden aangeduid met Elo(A) en Elo(B), dan wordt de kans dat A de wedstrijd wint, gegeven door:
P (A) = 1/[1+10^{(Elo (B) -Elo (A))/400}].
Als speler A bijvoorbeeld een rating van 1736 heeft en speler B een rating van 1652, dan heeft speler A 61,86% kans om de wedstrijd te winnen.
De aldus verkregen reeks kansen wordt vervolgens gebruikt in een conditioneel geneste structuur, gebaseerd op de toernooitrekking, om de kansen van elke speler om elke ronde te bereiken te voorspellen.
Prestaties binnen het toernooi gecombineerd met bestaande Elo
Een speler kan een 'lagere sterkte' hebben als hij aan een toernooi begint, maar hij kan een reeks goede prestaties bedenken om een diepe run te produceren. Dus als hij bijvoorbeeld de finale bereikt, op welke sterkte 'meet' je hem dan? Het niveau waarop hij was voorafgaand aan het toernooi, of het niveau dat hij binnen het toernooi heeft gehad?
Het meest prominente en recente voorbeeld van een dergelijk dilemma werd naar voren gebracht door de vertoning van Nikoloz Basilashvili in Doha.
Om een theoretisch betere schatting te krijgen, combineren we beide maatregelen. We beginnen met een verdeling van 90% -10% van Basis Elo en Toernooi Elo, en verhogen de verdeling van de Toernooi Elo met elke ronde die voorbijgaat. Dus wanneer een speler de finale bereikt van een reeks van 64 spelers (zoals die in Dubai), heeft hij een 50-50 verdeling in zijn twee ratings.
Match Elo schatten door percentage gewonnen servicepunten
Aangezien de Elo-ratings wekelijks en niet dagelijks worden gepubliceerd, is er een methode bedacht om de prestatie van een speler te schatten op basis van zijn wedstrijdprestaties, om zo zijn toernooiprestaties in te schatten.
Stel dat we in een wedstrijd tussen twee spelers voorkennis hadden van hun respectieve percentage gewonnen servicepunten toen die wedstrijd werd voltooid. We hadden dan een schatting kunnen maken van de kans dat ze de wedstrijd zouden winnen om mee te beginnen, met behulp van een kansfunctie.
wanneer komen de geweldige prijzen?
Beschouw het volgende voorbeeld om dit punt te illustreren:
In de eerste ronde wedstrijd tussen Kei Nishikori en Reilly Opelka won Nishikori 73% van zijn servicepunten en Opelka won 72% van zijn servicepunten. De respectievelijke kansen vertalen zich naar Nishikori met een kans op een wedstrijd van 53,55% en Opelka met 46,45%. Met andere woorden, als ze dergelijke aantallen hadden geregistreerd over een hypothetische reeks van 10.000 wedstrijden, zou Nishikori er ongeveer 5.355 hebben gewonnen.
Deze kans is wat we op onze beurt gebruiken om de prestatie van Elo te schatten. Voor Nishikori is dit het gemiddelde van zijn basis Elo (1784) en op welk niveau hij zou moeten spelen om een wedstrijdwinstkans van 53,55% te genereren tegen Opelka in Elo 1763 - waarvan de laatste wordt berekend op 1788. Dienovereenkomstig , Nishikori krijgt een prestatiescore van 1786.
Het toernooi Elo wordt dus gegeven door een gemiddelde van alle prestaties van Elo's van de voltooide wedstrijden waaraan een speler deelneemt. De resultaten verkregen uit onvolledige wedstrijden worden afgewezen.
Dubai Tennis Championships 2021 hoofdtabel
Dubai voorspelling: bovenste helft
Dubai voorspelling: onderste helft
Zoals je zou verwachten, was Andrey Rublev inderdaad de voorspelde favoriet om het toernooi te winnen, met 29,46%, terwijl hij Dominic Thiem versloeg met 24,19%.
Met 18 byes in de eerste ronde werd het veld van 64 spelers teruggebracht tot 46 spelers. Als elk van deze 46 spelers evenveel kans had om elke wedstrijd te winnen, zouden ze allemaal een kans van 2,17% hebben gehad om het hele toernooi te winnen.
beste tafeltennisbatje voor gemiddelde spelers
Met behulp van hun Elo-scores registreerden echter slechts 11 van hen een score boven dat cijfer:
- Andrey Roebel: 29,46%
- Dominic Thiem: 24,19%
- Jannik Zondaar: 6,50%
- Pablo Carreno Busta: 5,36%
- Alex de Minaur: 4,32%
- Daniel Evans: 3,57%
- Robero Bautista Agut: 3,00%
- Denis Shapovalov: 2,97%
- Karen Khachanov : 2,91%
- Filip Krajinovic: 2,54%
- David Goffin: 2,36%
Al deze spelers waren geplaatst en waren de begunstigden van een eerste ronde bye.
Dubai update na 1e ronde
Dubai voorspelling na ronde 1: bovenste helft
Dubai voorspelling na ronde 1: onderste helft
Omdat de zaden niet speelden in deze ronde, was er niet veel kans op een verstoring. Richard Gasquet (2147), Jan-Lennard Struff (2061) en Alexander Bublik (1901) noteerden de beste scores voor deze ronde.
De enige twee wiskundige verstoringen die in deze ronde werden opgetekend, waren door Bernabe Zapata Miralles tegen John Millman en Emil Rusuuvuori tegen Jordan Thompson.
Dubai update na 2e ronde
Dubai voorspelling na ronde 2: bovenste helft
Dubai voorspelling na ronde 2: onderste helft
De grootste verstoring van deze ronde was te zien in Lloyd Harris die Dominic Thiem knock-out sloeg en 1983 scoorde op de Elo-schaal. Maar de beste prestatie voor deze ronde werd genoteerd door Denis Shapovalov (2276), die meteen een zware favoriet werd om vanuit de bovenste helft de finale te bereiken.
Andrey Rublev scoorde ook hoog (2130) en werd een nog sterkere favoriet voor de titel. Onder de andere sterke artiesten waren Hubert Hurkacz (2083), Aljaz Bedene (2055), Marton Fucsovics (2050) en Lorenzo Sonego (2035).
witte tennisschoenen schoonmaken
Dubai Update na ronde van 16
Dubai voorspelling na ronde 3: bovenste helft
Dubai voorspelling na ronde 3: onderste helft
Lloyd Harris voldeed aan zijn facturering van de vorige ronde toen hij opnieuw van streek raakte en de als 14e geplaatste Filip Krajinovic in ronde van 16 versloeg. Jeremy Chardy versloeg als 8e geplaatste Karen Khachanov en Australian Open-sensatie Aslan Karatsev haalde de 17e geplaatste uit Lorenzo Sonego.
Denis Shapovalov kwam ook in deze ronde met een geweldige prestatie (2274) en maakte verder indruk op zijn favoriete status van de bovenste helft. Vanaf de onderste helft schoot Andrey Rublev voorbij een ongelukkige Taylor Fritz met een prestatiebeoordeling van 2501.
Acht spelers blijven momenteel in de loting, en als de schattingen van Elo iets kloppen, is Rublev een favoriet van bijna 50% voor de titel.
waar je lekker eten kunt zien
Dubai update na kwartfinales
Dubai voorspelling na kwartfinales: bovenste helft
Dubai voorspelling na kwartfinales: onderste helft
Vanaf de bovenste helft, in een wedstrijd die naar verwachting dichtbij zou zijn, scoorde Lloyd Harris opnieuw een verrassing - dit keer over een oplevende Kei Nishikori. Denis Shapovalov bleef ondertussen foutloos en behaalde opnieuw een score van 2000+ op de Elo-schaal in zijn overwinning op Jeremy Chardy.
In de onderste helft was Aslan Karatsev niets minder dan een Lloyd Harris, en op donderdag versloeg hij de als 16e geplaatste Jannik Sinner in drie sets. En Andrey Rublev was gewoon een andere variant van Denis Shapovalov; de Rus liep door Marton Fucsovics na een nauwe openingsset en scoorde 2313 op de Elo-schaal.
Aangezien het genereren van matchgewijze Elo-scores een functie is van de eigen basis Elo van een speler, naast die van zijn tegenstanders, leidt Andrey Rublev het resterende veld in zowel Tournament Elo-ratings (2244) als Aangepaste Elo-ratings (2117). Maar Denis Shapovalov is degene wiens Adjusted Elo (1935) het meest is toegenomen ten opzichte van waarmee hij begon (1819).
Titelvoorspelling voorafgaand aan de halve finale
- Andrey Roebel: 66,43%
- Denis Shapovalov: 21,92%
- Lloyd Harris: 5,97%
- Aslan Karatsev: 5,68%
